自己给自己提问(FAQ)

收集自己每天想到的一些问题

1. 机器学习中都有哪些采样算法？
2. LR多分类如何推导的？
3. 机器学习中的一些指标具体是指什么？比如AUC，ROC，F1等
4. LR为什么要对特征归一化？
5. 最大似然估计取-log之后是否就是loss？
6. 朴素贝叶斯哪儿使用到了EM算法？
7. 皮尔森系数？
8. jensen不等式？
9. LR和最大熵的关系？